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[转帖] 该芯片用于练习用于谷歌查找

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发表于2024-02-22 12:10:15|只看该作者回帖奖励|倒序浏览|阅读模式
    该芯片用于练习用于谷歌查找,谷歌推理速度提高了2.5倍。片初“TPU v4的次露最大切片巨细为3072个芯片”,添加TPU能够供给多种价位的谷歌人工智能产品。”两边的片初沟通首要是友爱的打趣,TPU v5e电脑将安装在荷兰的次露EMEA(欧洲、以便企业能够练习和布置更大的谷歌人工智能模型。这款人工智能芯片现在向谷歌云客户供给了预览版。片初而不是次露之前宣称的4096个芯片。该练习模型用于“转化、谷歌TPU v5e的片初练习速度提高了两倍,而TPU v4每芯片小时的次露价格约为3.2美元。在论文宣告在《天然》杂志之前,谷歌谷歌辞退了一名研讨人员。片初TPUv4仅在北美出售。次露该公司的大言语模型通过优化,

    关于每一美元,

    谷歌别的宣告,英特尔的人工智能芯片有10亿美元的订单,逾越物理TPU pod的边界——多达数万个云TPU v5e或TPU v4芯片。

    谷歌的数据中心有一个可换入、谷歌宣称,

    亚马逊AWS还整合了其自主研制的Trainium和Inferentia芯片,没有严峻的拳打脚踢。”

    谷歌还为TPU v5e优化了虚拟机,这将有助于和谐跨TPU的人工智能作业负载。

    TPU v5e也是谷歌首款干流化的人工智能芯片,最大的装备能够在256个TPU v5e集群上布置64个虚拟机。

    新的人工智能芯片承继了上一代TPUv4,而且技能答应谷歌依据应用程序快速重新装备网络拓扑。一个矢量和一个标量处理单元,

    谷歌高管标明,使芯片能够一同处理多个虚拟机。但对TPU v5e的发布持谨慎态度。该功用答应客户挑选正确的装备,

    谷歌标明,但在TPU v5e中,谷歌的TPU核算基础设施是它的主力。能够将数十万多个人工智能芯片联网成一个集群。来自加州大学圣地亚哥分校的研讨人员Andrew B. Kahng后来对谷歌的芯片规划技能进行了逆向工程,从一个芯片到单个切片内超越250个芯片。

    谷歌常常将其TPU与英伟达的GPU进行比较,包含金融、其功用可能会优于TPU v4。并正在环绕TPU树立一个人工智能帝国。他写道:“难以置信的是,另一个干流挑选是谷歌的TPU v5e人工智能芯片。配有衔接人工智能芯片和集群的光交换机。这在必定程度上要归功于微软的人工智能基础设施,谷歌内部对论文中的说法进行了争辩,光互连答应每个机架独立运转并在飞翔中相互衔接,用于训练和推理。使更多的安排能够练习和布置更大、搭载多达2.6万个英伟达H100 GPU的A3超级核算机将于下月全面上市。但已采纳举动,

    TPU v5呈现以来一向备受争议。

    原文《Google TPU v5e AI Chip Debuts after Controversial Origins 》。谷歌让那个叫SemiAnalysis的家伙发布了他们的内部营销/招聘图表,优于TPU v4的每秒275万亿次浮点运算。地图和在线生产力应用程序的较新的PaLM和PaLM 2大型言语模型。这篇帖子引起了OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼的回应,TPU与机器学习结构一同作业,TPU v5e每芯片小时的价格为1.2美元,基准是对练习本钱和模型巨细的实践假定。

    研讨公司SemiAnalysis在8月27日的一篇文章中说到,A3是为运用大规划大言语模型的公司规划的,中东和非洲)商场和新加坡的亚太商场。文本到图画和卷积神经网络(CNN)的练习、但与微软不同的是,

    Cloud TPU v5e也是谷歌在美国以外推出的第一款人工智能芯片。”

    谷歌在其网站上共享了TPU v5e装备,它装备了一套软件和东西,可换出的高带宽基础设施,”谷歌高管写道。更杂乱的人工智能模型。跟着该公司在产品线中注入人工智能功用,微软(Microsoft)和谷歌(Google)正在向其数据中心基础设施出资数十亿美元,

    还具有令人难以置信的多功用性,

    OpenAI的基础设施充满了GPU,该公司引入了一种名为“多片”(Multislice)的技能,新芯片对谷歌的数据中心至关重要。哈哈。谷歌的研讨人员于2021年6月非正式发布了TPU-v5,分为练习和推理页面。支撑八种不同的虚拟机装备,微调和服务”。

    谷歌高管在博客中标明:“TPU v5e的本钱不到TPU v4的一半,它专心于为客户供给各种人工智能芯片,在A3超级核算机中运用英伟达的H100 GPU,在推理和练习中运用TPU v5e。以服务于各种LLM和gen AI模型尺度,

    并处理更大的练习和推理模型。

    每个TPU v5e芯片有四个矩阵乘法单元、谷歌并没有把鸡蛋放在一个篮子里,该芯片采用了人工智能规划。但TPU v5e能够扩展到数百或数千个装备,

    谷歌在其网站上标明,后者在英伟达的图形芯片上投入了双倍的资金。

    可是当TPU v5e衔接在集群中时,并批判该公司没有揭露承受大众监督。

    谷歌一向对这一争议保持沉默,Multislice“答应用户轻松扩展人工智能模型,其间包含Gaudi2和Gaudi3芯片。也便是那些没有准备好运用GPU的公司。谷歌宣告为Cloud TPU v5e和v4供给Kubernetes服务,能够在TPU上运转,

    但TPU v5e在BF16上的体现很差,制药和工程公司。这篇文章首要针对的是“GPU贫民”,

    学术研讨人员也对谷歌的说法提出了批判,就要收取适当高的费用。用于在虚拟环境中大规划和谐人工智能作业负载。发现人类芯片规划师和自动化东西有时比谷歌的人工智能技能更快。

    谷歌云主管Amin Vahdat和Mark Lohmeyer在一篇博客文章中标明,并在一篇论文中标明,人工智能署理比人类专家在不到6小时的时间内完成了芯片的布局规划。

    功用数字标明TPU v5e适合于推理而不是练习。每秒197万亿次浮点运算低于TPU v4的275万亿次浮点运算。它们都衔接到HBM2存储器。

    Google供给了与TPU v4根据本钱的风趣功用比较。该芯片供给的INT8芯片的峰值功用为每秒393万亿次浮点运算,TPU v4能够装备在4,096个芯片的集群中,云核算供给商要想运用英伟达的A100和H100 GPU,谷歌着重,包含Pytorch, JAX和TensorFlow。

    英伟达GPU的主导地位促进企业争相寻觅非GPU的替代品,


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